10月13日下午，应西汉姆联赞助商必威app首页邀请，厦门大学西汉姆联赞助商必威app首页统计学与数据科学系副主任，厦门大学信用大数据与智能风控研究中心主任方匡南教授，在第九教研楼326室，作了主题为“隐私保护约束下多源数据融合建模方法及应用”的学术讲座。会议由主管科研工作的副院长薛洁老师主持，我院骨干教师与研究生积极参加了此次学术报告。

报告中，方匡南教授首先介绍了金融数据是分布式的且具有多个单独来源(“客户端”)的情况越来越普遍，集成原始数据虽然功能强大，但当考虑数据隐私保护等情况时并非总是可行。因此，分布式技术开始被用于集成摘要统计数据。为了适应数据异构性，一些联邦学习方法允许使用特定于客户端的模型。接着，方匡南教授提到考虑集群结构可以更好地理解客户端之间的互连并减少参数的数量，因此，提出了一种新颖的惩罚方法。最后，方匡南教授介绍了ADMM算法，给出了该方法逻辑性的理论证明，同时，基于模拟和真实数据详细讲解了该算法相比已有算法所具有的实用性与优越性。

报告结束后，与会师生围绕多源数据分析建模过程中的分布式计算、数据异质性、聚类等技术问题与方匡南教授展开了深入交流。此外，方匡南教授结合其自身申报并主持国家社科基金重大项目的经历，与参会师生分享了如何申报国家社科基金，以及在高级别期刊发表学术论文等相关经验。方教授的报告深入浅出，为我院师生未来的研究与实践提供了重要指导。

最后薛洁老师对方匡南教授的精彩报告与指导表达了诚挚的感谢，并表示学院将不定期举办高水平学术交流活动，希望通过这样的形式可以对老师们的科学研究有所启发。